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  本届竞赛面向中国及境内外高等学校在读学生（含高职、本科）。具体要求如下：

（1）参赛队员不限专业；

（2）可单人参赛或自由组队，每支参赛队伍人数最多不超过 3 人，允许本校内跨年级、跨专业组队；

（3）参赛队员必须为高等学校在册在校学生，报名须保证个人信息准确有效；

（4）每支参赛队伍须有一名指导教师，且指导教师必须为参赛队伍所属高校在职正式职工；

（5）竞赛期间，每支队伍有且仅有一次队员及指导教师个人信息的修正、更换机会。

另外，本次大赛鼓励原创性工作，要求作品的核心创意和主要开发过程在大赛期间独立完成，下列情况不推荐晋级下一轮：已产业化的项目、历届获奖作品或同类赛事中已获奖作品，并未有新的实质性技术突破。

作品要求：

  参赛作品须围绕人工智能核心技术，探索有具体落地场景的技术应用创意方案，如人工智能技术在航天、工业、农业、医疗、文化、教育、金融、交通、公共安全、日常生活、公益等行业领域的应用探索。

竞赛采用开放命题，参赛作品须使用百度 AI 开放平台相关技术并遵循相关设计、开发指南与规范。参赛者应充分发挥创新能力，自由探索应用场景并自行获取相关数据，最终提交具有原创性并能够进行可视化应用展示的参赛作品。

竞赛分为赋能组（EasyDL/BML）、创新组（飞桨）和航天组（飞桨）三个组别，每支参赛队伍可根据自身兴趣及技术能力基础任意选择组别参赛，同一参赛队员（队伍）只允许报名参加一个组别。

具体参赛要求如下：

  赋能组参赛要求

  参赛者可自行选择技术创意创新应用场景、或基于对某一行业的洞察，开发有降本增效作用的模型，要求参赛作品须使用 EasyDL 零门槛 AI 开发平台（https://ai.baidu.com/easydl）或者 BML 全功能 AI 开发平台（http://ai.baidu.com/bml）进行模型训练，通过实现模型到端的集成，生成的模型需要解决该场景下的具体应用或通用问题。

  创新组参赛要求

  参赛者须具备一定的深度学习基础知识，可自行选择技术创意应用场景，要求参赛作品须基于飞桨开源深度学习平台进行深度学习创意应用开发，作品形式包含但不限于算法优化源代码对比、智能终端（如智能手机、机器人、软硬件一体机等）应用等。

  航天组参赛要求

  参赛者须具备一定的深度学习、航空工程基础知识，需要围绕航空航天领域相关应用场景，要求参赛作品须基于飞桨开源深度学习平台进行深度学习航天应用开发，作品形式包含但不限于算法优化源代码对比、智能终端（如机器人、软硬件一体机等）应用等。

  航天工程，特别是深空探测任务，目前主要使用无人探测器，具有极远极暗极寒环境、复杂不确定情况多、可靠性要求高、对地通信时延大、快速机动过程地面难以支持等特点。在自主环境感知、自主导航、任务规划调度、故障诊断、超长寿命自主管理、智能测控通信、智能机构、智能功能重构、智能网络拓扑星座重构、星表巡视器任务与路径规划、深空探测知识图谱、先进人机交互、任务辅助决策与控制、深空探测器自主故障诊断及功能重构等方面对人工智能技术有明确的技术需求，未来，探测器整体也将高度智能化，因此，人工智能研究与应用是航天工业重要的学科和研究方向，采用人工智能技术也将产生显著的技术、经济效益。

  更多航空航天相关知识，请参考：http://www.clep.org.cn

作品示例：

  题目：深空探测器自主故障诊断、功能重构与后续任务决策

（一）思路

冥王星探测任务无线电传输时间约4.5小时，因此，冥王星巡视器在巡视探测期间，遇到特殊情况或自身故障不能及时得到地面的支持，需要自主判断遇到的地形、环境和自身状态，对自身状态进行必要的调整，并对后续任务进行决策，选择是继续按照既定目的地行进、降低速度、或者原定待命。

（二）技术要求（满足以下两点即可）

请团队自行设定探测器主要功能与分系统组成、遥测参数表、故障模式及判据表、FMECA 数据，根据不同故障模式，完成：

1、故障诊断

2、故障处理及功能重构

3、后续任务决策（结合轨道设计调整的予以加分）

同时，参赛团队可以选择以下题目或自行命题：

1、月球或火星巡视器故障诊断、处置及后续任务决策、路径规划调整

2、深空探测器宇航员助手（含先进人机交互技术及任务辅助功能）。

  其他重要说明

  百度大脑 AI Studio 是面向 AI 学习者的一站式开发实训平台，平台集成了丰富的免费 AI 课程，深度学习样例项目，各领域经典数据集，云端超强 GPU 算力及存储资源，更有奖金丰厚的精英算法大赛。AI Studio 让 AI 学习更简单，体系化课程开启 AI 学习之旅。竞赛指定 AI Studio 和 EasyDL、BML 为官方日常训练平台。

注：以上平台相关学习、安装资料均可在竞赛官网（http://aicontest.baidu.com）的学习资料版块中获取。

  赛制及赛程说明 

  竞赛分为初赛、复赛（区域选拔）、全国总决赛三个阶段，在各阶段，参赛队伍须按照要求按时、合规地提交参赛作品。

1、作品提交规则

初赛

参赛者须按要求提交项目创意书及团队介绍，内容应包括作品参赛作品简介、参赛作品创意点、应用场景、工作原理、解决的实际问题、技术方案、开发排期、团队分工等。

复赛（区域选拔）

参赛者须基于初赛创意完成作品的开发，提供作品说明书及作品可视化展示视频（ 3 分钟短视频），创新组的同学还需要：将作品以 AI Studio 项目的形式呈现并开放出来，项目需包括但不局限于以下内容：项目背景、技术方案、配套代码、创作思路等，优秀的 AI Studio 项目也将有加分。

备注：2021年竞赛优秀项目示例：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3993566

全国总决赛

参赛者须通过现场路演汇报的形式，全方位呈现作品实现过程及最终作品。

2、作品评审规则 

3、晋级规则

评审专家以竞赛专家委员会专家为主，秉持公平、公正原则，竞赛组织委员会负责相关流程的组织和监督。初赛和复赛（区域选拔）均采取线上评审方式，全国总决赛采取现场答辩的评审方式。竞赛分中国境内七大赛区及港澳台、海外赛区（具体见“组织管理”），复赛结果公布时，将同时选拔出区域优秀参赛团队。各阶段晋级规则如下：

  初赛晋级规则

  根据各赛区报名队伍数量情况确定晋级比例，按赋能组、创新组和航天组分别推举复赛（区域选拔）晋级队伍。

  复赛晋级规则

  通过对参赛项目的综合评选，按赋能组、创新组和航天组分别评选出区域一、二、三等奖并颁发相应证书，获奖团队总数量不超过该区域提交有效作品队数的三分之一。在复赛（区域选拔）基础上选送总共不超过 60 支参赛队伍进入全国总决赛。

  全国总决赛晋级规则

  按复赛入围队伍现场路演答辩情况评选出最终获奖名单，按决赛奖项设置颁发相应的证书及奖金。

奖项设置 

  本次竞赛的评审结果由竞赛专家委员会审定，并在竞赛官方网站公布。获奖证书由竞赛组织委员会统一印制、颁发，颁奖典礼在全国总决赛评审结束后进行。本次竞赛具体设置以下奖项：

1. 复赛（区域选拔）奖项

复赛中，在统一评审各组别参赛作品基础上，分别产生各赛区、各组别的一、二、三等奖并颁发证书，具体奖项数量及名单由竞赛组委会根据各区域参赛队伍数量和作品质量确定。

2. 全国总决赛奖项

全国总决赛中，根据最终成绩排名设置特等奖、一等奖、二等奖、三等奖及优秀指导教师奖等，颁发证书及奖金（税前）。具体奖项数量及金额情况如下表所示：

  说明

（1）竞赛专家委员会根据决赛作品情况决定是否设置特等奖，若不设置，该名额转为一等奖。

（2）创新创业奖：为响应教育部发起的建设双创示范基地的号召，百度飞桨将从决赛的高校中，选拔出 5 所产生了优秀创新创业作品的高校，提供万元现金帮助建设并升级 AI 创新创业基地。

（3）最佳应用奖：为鼓励人工智能技术赋能产业升级，将从赋能组参赛项目中选拔出已经有行业应用或应用潜力大的 3 个优质项目，提供 5000 元的奖金，激励选手关注行业需求，助力技术落地。

  报名时间及报名安排